生物信息學服務

LC-MS/MS非靶向代謝組學技術服務

密切相關。 目前，基于液相-質譜質聯用技術（LC–MS/MS）的非靶向脂質組學方法能夠對生物樣品中的超過35類脂質分子進行高覆蓋率和高準確度的檢測；如果在樣本中添加同位素內標脂質標準品，可同時對其中的約30類脂質分子進行絕對定量分析。通過后續的生物信息學數據分析，從脂質角度系統地闡

￥600-800

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IPA軟件 個性化分析

IPA軟件 個性化分析 1. 功能全面準確 IPA分析內容包括：功能、疾病相關性分析，生物學下游效應分析，經典通路相關性分析，通路活性效應預測，轉錄調控分析，轉錄因子互作分析，非經典信號通路預測，相互作用網絡分析，生物標志物篩選，多組學/多時間點/多劑量差異效應分析，功能、疾病背景

￥1500-2500

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IPA軟件 個性化分析

IPA軟件特色 1. 功能全面準確 IPA分析內容包括：功能、疾病相關性分析，生物學下游效應分析，經典通路相關性分析，通路活性效應預測，轉錄調控分析，轉錄因子互作分析，非經典信號通路預測，相互作用網絡分析，生物標志物篩選，多組學/多時間點/多劑量差異效應分析，功能、疾病背景分子查詢

￥1500-2500

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代謝組學檢測以及分析服務

密切相關。 目前，基于液相-質譜質聯用技術（LC–MS/MS）的非靶向脂質組學方法能夠對生物樣品中的超過35類脂質分子進行高覆蓋率和高準確度的檢測；如果在樣本中添加同位素內標脂質標準品，可同時對其中的約30類脂質分子進行絕對定量分析。通過后續的生物信息學數據分析，從脂質角度系統地闡

￥500-650

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原核微生物基因組測序分析

細菌基因組測序項目 羅寧生物細菌基因組測序是指利用二代及三代高通量測序技術，獲得細菌的基因組序列，在全基因組組裝的基礎上進行基因組組分分析，功能注釋，推測ORF編碼蛋白序列，分析基因間相互作用、表達調控等功能。目前已成為研究細菌進化遺傳機制，探究功能基因的重要工具。當前通過對細菌基

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公共數據挖掘

選擇您感興趣的數據集，定制您感興趣的研究問題，我們為您提供個性化數據挖掘。

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單細胞技術服務

單細胞技術包括所有能夠在單細胞水平研究基因、轉錄本、蛋白質等分子信息，以及細胞內部信號通路和細胞表型的所有技術。不同的單細胞技術具有不同的通量（能夠同時檢測的細胞數目）及能同時檢測的標靶?；跍y序的單細胞基因組、轉錄組和表觀組學技術已經將能夠同時檢測的標靶推向極限。 單細胞技術是我

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全外顯子測序分析

累積了越來越多的突變。癌癥是一個遺傳性疾病，是體細胞突變日積月累的結果。癌癥的全基因組測序可以幫助科研人員找到和癌癥發生發展相關的驅動基因，也能使患者從分子水平上認識自己的癌癥。畢竟，每個癌癥都是獨特的。 我們的優勢 1.免費提供實驗設計和技術相關的咨詢服務，從源頭優化項目設計；

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轉錄組測序分析

轉錄組研究能為我們基因在信mRNA水平的表達信息，這些信息有助于我們尋找差異表達基因，從而發現新的癌癥標記物。 轉錄組數據同樣可以用于分析可變剪切事件，這些可變剪切事件在癌癥發生發展過程中起到重要作用，可以提供我挖掘癌癥標記物的新資源。

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GC-MS 非靶標代謝組學

)顯示了兩組之間的聚類顯著分離（圖B,C,D）。 骨髓間充質干細胞的GC-MS非靶代謝組學分析 共有49個差異顯著代謝物，主要由碳水化合物、氨基酸、核苷酸及其中間代謝物組成。代謝組圖顯示，不同的代謝物在糖酵解、糖異生、三羧酸循環和半乳糖代謝途徑中富集。這些途徑參與糖代謝和氨基酸代謝

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UHPLC-QTOF-MS非靶標代謝檢測分析服務

收集之前請聯系我司銷售工程師 檢測平臺 UHPLC-QTOF-MS(Agilent 1290 UHPLC-Agilent 6550/SCIEX 6600) 常規項目周期 45個自然日，含基礎數據分析(從收到客戶預付款并收到樣品之日起） 應用方向 ? 表型和生理功能研究 ? 疾病病理

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腸道菌群非靶標代謝組學

人體內腸道微生物數量高達100萬億個,接近自身細胞總量的10倍,是人體的“第二基因組”, 也被稱為“人體另一個器官”。大量研究表明腸道菌群與糖尿病、肝臟疾病、心腦血管疾病、腎病、艾滋病、腫瘤等多種疾病密切相關，在人類健康和疾病中發揮著至關重要的作用。腸道菌群通過產生的代謝物對人體產

￥19999-199999

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16個中心碳代謝高通量靶標定量

中心碳代謝（CCM）傳統意義上包括糖酵解途徑（EMP）、磷酸戊糖途徑（PPP）以及三羧酸循環途徑（TCA）。中心碳代謝是生物體所需能量的主要來源，并為體內其他代謝提供前體物質，且CCM中關鍵酶的酶活及蛋白表達水平具有遺傳分辨性，類似于表型，可用于大致的種屬分辨。鑒于CCM在所有生命

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DNA甲基化檢測

技術簡介： DNA甲基化是最常見的表觀修飾類型，通常發生在基因組上CG二堿基的C堿基上。DNA甲基化檢測技術是對特定條件下組織和細胞內目標區域或全基因組上的甲基化情況進行定量的技術，其中全基因組范圍內的檢測技術主要包括全基因組亞硫酸氫鹽測序（Whole Genome Bisulfi

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ChIP-seq實驗及分析服務

研究、免疫反應機制研究、腫瘤細胞染色質異質性等研究中，通過該技術可進一步理解DNA與蛋白質相互作用調控基因表達的重要性。另外，其通常與ATAC-seq、DNA修飾以及基因表達一起聯合使用以為進一步闡明生物學機制提供依據。 服務范圍： 針對ChIP-seq，我司提供包括但不限于基于組

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ATAC-seq實驗及分析服務

科學問題。 服務范圍： 針對ATAC-seq，我司提供包括但不限于基于細胞、組織等樣品的建庫和測序的實驗服務，以及流程和定制化的生物信息分析和解讀服務。生物信息學分析服務主要包括原始測序數據的質控和過濾、peak calling、peak基因注釋、peak功能注釋、開放染色質區間的

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Hi-C實驗及分析服務

基因組組裝、解析基因組遠程調控元件的功能、理解疾病易感位點以及檢測染色體結構變異有著重要的意義。而且，Hi-C可以與RNA-Seq、ChIP-Seq等數據進行聯合分析，從轉錄調控角度來闡述各種生物學過程形成的相關機制。 服務范圍： 針對Hi-C，我司可提供包括但不局限于基于細胞、組

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單細胞轉錄組測序數據分析

(A)尾巴的RNA分子（主要為mRNA）進行轉錄組全長擴增及高通量測序的一種高端技術，具體方法采用改進的Smart-seq2技術，能夠滿足高靈敏度、低偏好性的cDNA擴增，對轉錄本的整體覆蓋情況進行了完善，實現了高水平的序列模板轉換。在分析不同細胞間差異表達之外，還能深入檢測到細胞

￥10000-30000

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bulk轉錄組測序數據分析

轉錄組測序的研究對象為特定細胞在某一功能狀態下所能轉錄出來的所有RNA的總和，主要包括 mRNA和非編碼RNA 。轉錄組研究是基因功能及結構研究的基礎和出發點，通過新一代高通量測序，能夠全面快速地獲得某一物種特定組織或器官在某一狀態下的幾乎所有轉錄本序列信息，從整體水平研究基因功能

￥10000-30000

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靶向測序及全外顯子測序數據分析

基因組測序分為三大類： （1）全基因組測序（whole-genome sequencing，簡稱WGS）：顧名思義就是對整個基因組的所有堿基進行測序，以獲得整個基因組的序列，主要應用有基因組組裝、各類基因組變異鑒定，包括結構變異等。 （2）全外顯子測序（whole-exome se

￥20000-50000

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